我们定义 AI 时代企业安全治理的核心能力与人才阶梯， 面向个人从业者、企业决策者与行业生态，提供权威的 AI安全官能力模型 与职业成长路径指引。
AI正在重塑企业运营方式，而安全风险正以前所未有的速度增长，企业需要专门的AI安全领导者来应对这一变革。
从智能客服到AI编程助手，从决策辅助到自动化运营，AI已从实验室走向生产环境，成为企业核心竞争力。
AI Agent不再只是工具，而是拥有自主决策能力的数字员工。它们访问数据、调用API、执行操作，带来全新的安全边界。
AI自动化攻击、Prompt注入、数据投毒、模型窃取、供应链攻击......AI安全事件数量和复杂度呈指数级上升，传统安全体系难以应对。
全球AI监管趋严（EU AI Act、算法备案），企业面临合规压力与日俱增，亟需系统化的AI安全治理能力。
首个面向AI系统防护与大模型治理的岗位能力基准，包含四大能力域、十二项核心能力、六级职业等级，定义行业专业术语与成长阶梯。
AI技术与攻防安全、AI工程与架构安全、AI治理与风险合规、业务与组织领导力，从技术到管理全方位覆盖。
每项能力都有明确的定义、知识体系和等级要求，不仅是"懂AI+懂安全"，还是可衡量、可评估的专业能力。
从L1 AI安全助理工程师到L5 AI安全官，5级阶梯为个人职业发展和企业人才选拔提供标准参照。
从技术攻防到组织领导力，四大能力域覆盖AI安全治理全生命周期。
算法安全、数据安全、Prompt Injection防护、Jailbreak防御、Model Security、RAG安全、Agent安全、红队攻防。
LLMOps、MLOps、AI基础设施安全、GPU安全、Kubernetes安全、API Security、供应链安全、MCP Security。
AI治理体系、AI资产管理、AI风险管理、AI伦理、AI法规、AI审计、AI生命周期管理。
业务风险评估、AI安全运营、AI事件响应、安全培训、沟通协调、组织建设。
五级成熟度模型，帮助企业评估和提升AI安全治理水平。
AI已引入业务，但缺乏系统化安全管控。
建立基础AI资产管理与风险识别机制。
具备主动防御能力，AI安全融入开发流程。
建立完整审计链路，满足合规要求。
AI安全治理常态化，持续优化迭代。
从组织架构到建设路线，从行业实践到全球合规，提供系统化的企业AI安全治理落地方案。
算法备案 · 生成式AI管理办法
欧盟人工智能法案
AI管理体系标准
AI风险管理框架
大模型安全风险清单
来自真实企业的AI安全治理实践，覆盖主流业务场景。
企业级AI编码工具的安全管控与数据防泄漏实践。
多Agent协作场景下的权限控制与行为审计方案。
AI办公助手（文档/会议/邮件）的数据安全与合规管理。
智能客服系统的安全防护、内容审核与用户隐私保护。
AI模型研发全流程的安全管控与知识产权保护。